L'analisi dei dati nelle moderne reti di sensori apre una serie di sfide ancora irrisolte legate, principalmente, alla loro natura eterogenea ed alla loro dinamica, non lineare e non stazionaria.

In questo articolo viene proposto un metodo per l'individuazione e la diagnosi dei guasti in un motore a combustione interna per autotrazione, basata sui dati di monitoraggio raccolti da reti eterogenee di sensori.

Il metodo proposto si basa sull'impiego di tecniche di modellazione a grafo e strumenti di analisi sviluppati nell'ambito della Complex Network Analysis.
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