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Energy Analytics: come usare i big data per ridurre i costi monitorando consumi e anomalie

Il modello predittivo sviluppato è utilizzato per:
- rilevare le anomalie dei consumi in tempo reale invece che alla ricezione della bolletta, con un risparmio significativo dei consumi inutili.
- ridurre l’errore nella stima anticipata dei consumi mensili richiesto per motivi contabili prima della fine del mese e comunque prima della ricezione della bolletta.
Alfio Fontana
Carrefour
Atti di convegni o presentazioni contenenti case history
HOME & BUILDING ottobre 2017 Smart Building: tecnologie per servizi innovativi
Pubblicato da Alessia De Giosa
Verticale
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Information Technology e Operation Technology:la visione integrata nell’ambito Industria 4.0 della produzione alimenta

Un processo per la produzione industriale del tutto automatizzata e interconnessa. Tecnologie per reti industriali –Industria 4.0. Servizi comuni...

Requisiti di accuratezza delle misure delle grandezze termofluidodinamiche previsti dalle linee guida della CAR

Prescrizioni delleLinee guida - CAR Strumenti di misura della pressione La Total Error Band(TEB) - la differenza tra la deviazione più negativa e...

Considerazioni sulla Cogenerazione oggi

La normativa in materia di cogenerazione attribuisce al calore un valore ben più alto rispetto al valore reale del calore. Cogenerazione secondo la...

Come progettare e realizzare Reti Ethernet Industriali a regola d’arte

- Industry 4.0 - Iperammortamento - Conoscere Ethernet Industriale - Comprendere la progettazione di reti industriali su base Ethernet - Conoscere...

Infratek: 40 anni di evoluzione nelle misure ed analisi di potenza elettrica

Presentazione di analizzatori di potenza ad elevate prestazioni: - carateristiche - modalità di misura - applicazioni - partner