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Smart Manufacturing e Logistica Integrata

Le tecnologie oggi sono capaci di cambiare radicalmente il modo di fare produzione e logistica ma una base installata eterogenea, maturità delle competenze, costi di sviluppo e delle infrastrutture IT non hanno ancora permesso all'industria di svilupparsi come potrebbero. Un esempio è dato dallo sviluppo delle applicazioni IIoT che possono generare una gran quantità di dati sebbene gestibili solo attraverso un opportuno media ed elaborati real time solo attraverso una computazione locale.

Per questo uno dei passaggi obbligati verso lo Smart Manufacturing e la Logistica Integrata sarà dato dalla combinazione tra Edge Computing e la standardizzazione dei sistemi di automazione.

Un nuovo approccio di sviluppo legato a standard internazionali quali la IEC61499 per rendere agnostica l'automazione e esplodere nella sua massima capacità l'utilizzo di computing in edge.

IEC 61499 & IEC 61131-3

Digital Device
IEC 61131-3 standardizza i linguaggi di programmazione e la creazione di singole applicazioni tra loro interfacciate

La IEC61499 modella l'organizzazione del sistema di automazione, attraverso il coordinamento di multiple unità logiche con un unico software applicativo

FunctionDistribution La gestione dei FB con la IEC61131 permette la modellazione di singole funzionalità coordinate in funzione della logica elaborativa definita dall'utente

La gestione dei CAT con la IEC61499 permette la creazione dell'applicativo assecondando le logiche di processo a partire dal concetto di "asset"

da Edge Control all' Edge Computing

Quando parliamo di Edge Computing
- Distribuzione Intelligenza
- Orchestrazione
- Disaccoppiamento dell'hw dal sw
- Modellazione sw
- Servizi di Analisi
- Efficientamento
- Qualità
- Energia
- Manutenzione

La presentazione continua con una Use case -Sistema di Intralogistica. Un sistema logistico flessibile e modulabile.
- Digitalizzazione del ciclo di vita dell'impianto, Digital Twin per il design e commissioning.
- Framework di AI per il riconoscimento di qualità, Machine Learning su VI
Giancarlo Carlucci - SCHNEIDER ELECTRIC - https://www.se.com/it/it/
Articoli tecnico scientifici o articoli contenenti case history
SAVE ottobre 2022 Web Automation, Cloud, Edge Computing, AI: tecnologie al servizio della fabbrica digitale
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