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Costruire un piano di manutenzione con CHAT Gpt

AI DRIVEN MAINTENANCE

Applicazioni Operative Manutenzione preventiva è:
- Difficile

A cosa ci serve?
- Organizzazione
- AI integra il CMMS e ci dà indicazioni su quali componenti attenzionare
- Creazione e aggiornamento in tempo reale dei piani di manutenzione specifici
- Gestire in autonomia (RDL, ODL, competence and spare parts planning)
- Sinergia completa con l'esercizio degli impianti di produzione
- Ottimizzazione green economy

Esempio

Operatività
- Sensoristica e ispezioni predittive finalizzate alle criticità in essere (droni ispettivi)
- Identificazione componenti e fornitori
- Ricerca e proposta della best practice di manutenzione in sicurezza

Miglioramento continuo
- Raccolta specifica dati tecnici, organizzativi, economici e performance d'esercizio impianti
- Elaborazione performance in tempo reale in funzione della produzione
- Suggerimento strategie di Operations in funzione delle performance operative in ottica conduzione impianti per migliorare l'affidabilità operativa
- Miglioramento competenze personale addetto
Silvano Asnaghi - IRMAP Service - Istituto di Ricerca sulla Manutenzione e Produzione
Guarda tutti i contenuti IRMAP Service - Istituto di Ricerca sulla Manutenzione e Produzione sul sito MCMA News
Articoli tecnico scientifici o articoli contenenti case history
MCMA Bergamo aprile 2024 Tecnologie 4.0 e Intelligenza artificiale per ottimizzare la Manutenzione Preventiva
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