Condition monitoring 4.0 è un particolare tipo di manutenzione preventiva, che individua la necessità dell'azione manutentiva sulla base dello stato di salute attuale di un componente (guasti dei cuscinetti, sbilanciamento, guasti degli ingranaggi, allentamento, disallineamento, problemi di lubrificazione).



Il monitoraggio di processo, basato sull'utilizzo di opportuni indicatori, rappresenta dunque lo strumento attraverso il quale l'organizzazione misura, controlla e migliora le performance del sistema organizzativo (pressione dell'olio, temperatura, coppia, carico, risonanze, assorbimento, RPM, flusso). Condition monitoring 4.0 e il monitoraggio di processo, uniti formano il CBM 4.0. Il monitoraggio basato sulle condizioni (CBM) ed è una strategia sempre più importante nell'Industria 4.0 e sta diventando sempre più diffuso con l'avvento di piattaforme di sviluppo open source.

4.0 consente di:
- Prevedere i guasti delle macchine con un lungo tempo di preavviso per programmare le azioni di manutenzione necessarie senza influenzare l'operatività degli impianti produttivi;
- Ottimizzare le prestazioni delle macchine per un funzionamento degli impianti e dei processi efficace e conforme alle specifiche di progettazione.

Ma cosa è necessario per implementare la CBM 4.0?
- Hardware e software di monitoraggio ad elevate prestazioni;
- Ottimizzazione dei segnali delle vibrazioni (Tecnologie HD);
- Connessione con i parametri di controllo di processo;
- Validazione automatica della qualità dei dati prima dell'elaborazione;
- Machine learning - AI;
- Dashboard per monitorare la salute e le prestazioni delle apparecchiature;
- Comunicazione tra sistema CBM e tutti i sistemi di gestione, automazione e supervisione.

CBM 4.0 e Machine Learning (Il machine learning richiede che venga applicata la serie corretta di dati a un processo di apprendimento), insieme pongono delle domande: Cosa è accaduto prima? Cosa sta accadendo adesso? Analisi predittitva, Cosa accadrà? Cosa dovrebbe accadere?